Solution Architect Analytics - Schwerpunkt Kundenpersonalisierung (m/w/d)

Company: Energy Jobline ZR
Location: Cologne
Posted on: April 24, 2024

Job Description:

Job Description
Ort: 51149 K--ln - Vertragsart: Vollzeit, unbefristet - Job-ID: 837147

Dein Home of IT: REWE digital
Wir sind das Zuhause f--r alle, die sich in der digitalen Welt tummeln. Ein Tech-Team, in dem Kolleg:innen aus verschiedensten Bereichen zusammenarbeiten. Gemeinsam erwecken wir Innovationen zum Leben - f--r den Handel und den Alltag von Millionen Menschen.

Als Partner in Tech entwickeln wir IT f--r die gesamte REWE Group. Wir digitalisieren das t--gliche und zuk--nftige Handelsgesch--ft f--r Millionen von Menschen. Dein Potenzial ist unsere Basis f--r Innovation. Also lass uns gemeinsam Ideen erschaffen, weiterentwickeln und bis zum fertigen Produkt perfektionieren. Bist du bereit?

Als Solution Architect Analytics bringst du im Team Architekturen f--r analytische Use-Cases in der Fachdom--ne Customer Relations & Sales, insbesondere im Thema Kundenpersonalisierung, weiter voran - und uns in die Zukunft. Bei der Kundenpersonalisierung geht es um die 1-zu-1-Kundenansprache. Dabei werden f--r jede Kund:in passende Vorteile basierend auf festgelegten Zielen ermittelt.
Deine architekturelle Weitsicht bildet die Basis f--r unseren Fortschritt. Wir feiern und f--rdern dich, so wie du bist. Wir wollen mit dir arbeiten, voneinander lernen und uns fachlich sowie menschlich immer weiterentwickeln. Neugierig geworden? Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden, und komm jetzt in Dein Home of IT!

Aufgaben, die dich weiterbringen:

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• Du erarbeitest gemeinsam mit agilen Produktteams architektonische Zielbilder und Transformationspfade f--r spannende Advanced Analytics-Use Cases, sowohl inhaltlich treibend als auch als Facilitator
  
• Hierbei strukturierst du auch u.a. auch Make-or-Buy-Entscheidungen f--r Technologien und Komponenten
  
• Du treibst die architektonische Weiterentwicklung der jeweiligen Produkte gemeinsam mit Product Ownern, Engineers und Data Scientists voran und sorgst mit ihnen daf--r, dass tragf--hige Architekturen entstehen
  
• Bestehende Architekturen bewertest du u.a. hinsichtlich funktionaler und qualitativer Anforderungen, Einhaltung von Architekturprinzipien, technischer Schuld und relevanter Technologie-Trends
  
• Du hast bei deinem Wirken immer das gro--e Ganze der Data Science-Strategie, IT-Strategie und -landschaft sowie der Datenarchitektur mit im Blick
  
• Idealerweise h--ltst du dich kontinuierlich auf dem aktuellen Stand bzgl. IT-, Daten- und Analytics Architektur, Data Science und benachbarter Felder
  
• Du f--rderst und treibst Innovation
  
• Du entwickelst die Architekt:innen-Community zusammen mit deinen Kolleg:innen weiter
  
  
  Features, die dich ausmachen:
  In erster Linie ist uns deine Pers--nlichkeit wichtig. Wir suchen jemanden, der menschlich zu uns passt und gleichzeitig hoch motiviert ist, uns als Team fachlich voranzubringen. Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkverm--gen gepaart mit ausgepr--gten kommunikativen F--higkeiten - insbesondere gegen--ber fachfremden Kollegen und Zuh--rern sowie deine Leidenschaft f--r (IT-)Architekturen sind uns wichtig. Abgesehen davon kannst du dich an folgenden Features orientieren:
  
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  • Nachweisliches Verst--ndnis der professionellen IT-Architekturgestaltung im Zeitalter von agilen Teams, Container-Technologien (wie Kubernetes), DevOps, Microservice-Architekturen und Design Thinking
    
  • Du beherrscht g--ngige IT-Architekturmethodik wie bspw. Entwurfsmuster, iSAQB, Archimate, C4-Modelle, oder arc42
    
  • Ziel- und Teamorientierung
    
  • Spa-- an der Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld
    
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, gerne mit Data Science/Analytics-Bezug
    
  • Mehrere Jahre Berufserfahrung v.a. in der Konzeption und Implementierung von Softwaresystemen
    
  • Fundierte Kenntnisse von Advanced Analytics- und Daten Architektur, sowohl genereller Konzepte wie Data Mesh, MLOps und Event-Driven Architecture als auch konkreter Technologien wie z.B. Kafka, Spark, Snowflake, GCP, BigQuery, Java, Python, SQL, Airflow und g--ngiger Data-Science-Libraries und -Tools.
    
  • F--higkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert aufzunehmen und zu analysieren
    
  • Kommunikationstalent, um in Gruppenprozessen als Moderator/ Facilitator zu wirken und Erkenntnisse --berzeugend und zielgruppengerecht aufzubereiten und vorzustellen
    
  • Als i-T--pfelchen hast du praktische Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data-Use-Cases sowie in der Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarel--sungen --ber den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg
    
    
    Basics, die das Leben noch besser machen:
    
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    • Deine Life-Work-Integration durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub + regionale Brauchtumstage, Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.) und Betriebskindergarten.
      
    • Wir investieren in deine Zukunft. Mit deinem j--hrlichen Weiterbildungsbudget von 2.000 --- kannst du lernen, was du m--chtest und wie du m--chtest. Also bleib neugierig und sammle bei pers--nlichen Coachings, auf Fachkonferenzen, in Fachb--chern oder einem von vielen kostenlosen Workshops aus unserem Learning Canvas neuen Input f--r dich und uns alle
      
    • Updates f--r dich bei Inhouse Workshops und Events, wie dem Hackathon und Tech Talks sowie w--chentlichen Stand-Ups, regelm----igen Tech All-Hands und Open Door-Formaten.
      
    • Dein Gestaltungsspielraum bei der Mitbestimmung deiner Hardware (MacBooks, ThinkPads) und des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows) - freu dich auf eine moderne IT-Ausstattung sowie einen breiten und innovativen Tech-Stack.
      
    • Dein Impact, weil du Anwendungen und Services f--r Millionen von Menschen entwickelst - mit --ber 1 Milliarde Datens--tzen t--glich, auf --ber 6 Millionen Handys, 32.000 Kassen oder in 7.300 M--rkten.
      
    • Dein entspannter Arbeitsweg mit dem verg--nstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkpl--tzen direkt vor der T--r.
      
    • Unsere Netzwerke wie di.to. - different together, SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital sowie Women's Drive machen uns zu einer bunten Community und unterst--tzen dich bei deiner pers--nlichen Weiterentwicklung.
      
    • Vorteile eines Konzerns f--r dich, z.B. in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DERTOUR Group, einer Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen, einer Unterst--tzung deiner Altersversorgung in Form von verm--genswirksamen Leistungen und der REWE Pensionskasse, Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld uvm.
      
      
      Hier findest du alle Infos rund um den Bereich Analytics!
      
      Weitere Informationen erh--ltst du auf unserer Website unter www.rewe-digital.com.
      
      Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Angabe deiner Verf--gbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutze unser Onlineformular, so erreicht deine Bewerbung direkt die richtigen Ansprechpartner:innen. Bewerbungsunterlagen in Papierform k--nnen wir leider nicht zur--cksenden.
      
      Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 837147)? Dann melde dich bitte via 0221 149-7110 bei uns.
      
      Wir betonen ausdr--cklich, dass bei uns alle Menschen - unabh--ngig von , Nationalit--t, ethnischer und sozialer Herkunft, /Weltanschauung, , sowie sexueller - gleicherma--en willkommen sind.
      
      ZIPC1_DE

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